做研究，少不了要读文献。可是对许多初学者来说，读文献是件痛苦的事儿。
一些学术小白们，刚接触文献阅读，就匆匆忙忙地在 CNKI中用关键词搜索出一堆论文，一通下载之后，就打开第一篇，从头到尾一字一句地读起来。
读完一篇，放到一边，再读另外一篇。读到后面，发现前面的文献已经遗忘了，于是翻回头去再读一遍，这还只是中文文献，那英文的文献读起来更是没效率，不知所措。
那么，对于如何高效阅读文献呢？
一、整体来看
1.先看文献综述类文献
先读综述，可以更好地认识课题和研究领域，知道已经做出什么，自己要做什么，还有什么问题没有解决。
对于国内文献一般批评的声音很多，但它是你迅速了解本研究领域的入口，在此之后，你再看外文文献会比一开始直接看外文文献理解的快得多。而国外的综述多为本学科的资深人士撰写，涉及范围广，可以让人事半功倍。
阅读该领域或该课题的文献综述类文章，可以让你更迅速、全面、客观的了解该研究的来龙去脉，研究现状，研究不足以及未来研究趋向。
2.精研数据库
对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。
作为科研 dog，最离不开的就是数据库，常常与 PubMed为伴。
了解与自己研究方向有关的机构，密切关注在该研究领域和方向的顶尖 group所发表的论文并认真研读。
对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页，查阅大量外文文献，然后从文献的文献再去查找，如此往复循环，你的 idea不知不觉中，就被启发开来。
3.带着目的读文献
一开始我们读文献的时候可能没有任何目的，但其实之后你会发现，看文献大多带有目的性。
比如说为了扩大知识面，那么你可能要泛读不同学科的文献。比如说为了找到你的科研方法，那么你需要去了解目前都有哪些方法，最后来确定你能采用哪种方法。
4.掌握必要的研究工具
研究生阶段，一定要掌握合适的研究工具。
比如文献管理软件 Endnote，计量研究需要掌握 stata、eviews等。不管是统计或是其它的任何工具，你也一定要多掌握，因为你将来没有时间再去系统学习这类工具。
二、具体来看
（一）判断文献的可读性
并不是所有的文献都具有可读性的，也并不是所有的文献对你的知识积累和思维开发都有帮助，有些文献可能会误导你，因此需要判断文献的价值，如何初步判断一篇文献值不值得读？
1.文献引用是否够多？
要是一次引用都没有，那么有可能观点太偏，有可能材料太难重复，有可能不适合你。
2.期刊和作者水平如何/是否是牛刊？是否是牛人？（大牛还是可以抱抱大腿的）
3.观点和行业观点是否大致相同？
有些是别人挖的坑，科研本身就是个纠错的过程，刚接触领域的你，还是跟着大部队的步伐吧。
（二）具体阅读策略
1.先读文献的摘要
这部分一般短小精悍，废话全无，但是限于篇幅作者往往是欲说还休，如果感觉言不尽意可以跳到结论部分，如果发现其应用了你感兴趣的文献、方法、或者数据才跳到前面去细看。
除非全文文笔流畅、思路清奇、数据新颖、方法独特——堪称经典之作，可以作为论文写作的范例，否则真的没有必要一字一句地细读。
2.注重文献的结论
如果说摘要部分需要吸引读者的阅读兴趣，比较突出文章创新性和贡献，那么结论部分的表述则是更全面和客观。
这也可能是论文中作者讨论未解决问题的地方。结论总结了研究方法得出的结果，并将各个结果（论据）串联起来以阐述最终研究结果，可以使读者对文章全局的把握更清晰。
3.注重引言的最后部分
引言的最后部分通常会说明作者想要解决的问题，文献的创新点往往就会体现在这里。
4.了解作者的实验思路。
这部分相当于实现想法的具体方法，有些文献的这部分设计非常巧妙、严谨和有创意。
5.注意文献的参考文献
读文献一定要注意文章后面列出的参考文献，按图索骥就很易找到更多文献，而且被引次数越多的越重要。通过搜索参考文献的作者，期刊目次找到更多该领域的文章。参考文献的质量也反映了该篇文章的质量。
6.学会泛读文献
并不是所有文献都需要精读，由于时间和精力有限，你需要学会泛读文献。
泛读的文献一般根据文献对自己的重要与否及价值大小判断，泛读文献一般就是根据文章的标题去读文献的摘要和结论。
7.学会精读文献
精读的部分和我们小时候阅读书籍没什么两样，重点是理解，阅读文章一定要知道自己的目的是什么。
如果是做 Meta分析，就一定要重点在数字上。如果要寻找一个机制，就精读机制，不要在总结内容上或者文章的开始浪费时间。
精读文献时，需要记住以下几个关键：
一是论文的类别：这是什么类型的论文？论文采用的是定量分析还是定性分析的方法？
二是论文的背景：这篇论文与哪些其他论文有关？论文使用哪些理论基础来分析其中的问题？
三是论文的正确性：论文的假设看起来是有效的吗？
四是论文的创新点：论文的主要创新点是什么？五是论文的表述：论文的表述清晰吗？论证充分吗？
8.学会边读文献边记笔记
「好记性不如烂笔头」，读文献切记眼高手低，要边读文献边记笔记。
对文献中的一些创新型的观点、方法、实验过程及结论重点记录，记录可以用纯文字记录，但是我比较提倡画路线图记录，根据文献的研究次序画因果关系图表，可以更加直观的连接文献的研究脉络。
知识层次的提高没有捷径，只有多看文献，多与前辈交流。
把各种相关领域的文献看懂了，或者达到一定的程度才可能达到一定的层次，才有能力去接受和研究新的问题。
看得多了，久而久之，就能融会贯通，就能养成抓住重点，提高效率的能力和习惯。
当然，人的能力千差万别，但即便是天才，也要努力。希望我的分享对你们未来阅读文献有所帮助，也希望你们能够掌握更多的文献阅读技巧。
1.希望购买元界房地产的用户需要确定他想购买哪个平台的数字房地产。最流行的选择是 Decentraland和 The Sandbox，不过还有其他几个平台可以使用，在购买 Metaverse中的任何土地之前，请自行研究。
2.用户需要创建一个数字加密货币钱包，这是一种连接到区块链网络并存储加密货币的软件，并且与支持元宇宙平台的相关区块链兼容。
3.从那里，购买者需要访问他选择的元宇宙平台的市场并将他的数字钱包连接到平台市场。
4.在这个阶段，购买数字房地产看起来很像购买现实世界中的房地产，买家需要考虑他正在考虑购买的数字土地的价格、位置和未来价值。
5.一旦买家确定了一块土地，他就需要支付某种代币来购买并将它们存储在他的数字钱包中。执行交易所需的代币类型因 Metaverse平台而异。例如，要在 Decentraland购买数字土地，用户需要购买 MANA代币。如果他想在沙盒中购买土地，他需要获得 SAND代币。
6.如果买家已经将他的数字钱包连接到 metaverse市场并为其提供资金，他需要做的就是对土地出价或直接购买土地。土地的成本将从数字钱包中移除，代表土地的 NFT将转移到用户的钱包中。
7.同样的过程适用于购买其他Metaverse NFT物品，例如服装和头像配饰。
拓展资料：
一、元宇宙的未来？
大量投资于 metaverse的公司正在花费数百万美元说服消费者相信 metaverse的曙光已经来临，但它会迎来大规模的采用和无障碍数字交互的时代，还是会成为专为游戏玩家和未来科技爱好者服务的产品，只有时间会给出答案。目前，对元界感兴趣的散户投资者可以探索这些平台，并为自己考虑元宇宙的未来价值，寻求投资机会。
二、元宇宙股票
由于元宇宙的火热，涌现出一大批碰瓷元宇宙概念的公司，如果你想选择相关的股票，可以去寻找研究VR/AR/MR、虚拟现实技术、3D、虚拟现实游戏等方面的公司。
2021年10月，马克·扎克伯格宣布该公司前身为 Faceboo将进行一次重大品牌重塑并更名为 Meta。自宣布以来，Meta发布了虚拟现实元宇宙平台 Horizon Worlds，Meta的 Oculus Quest 2 VR耳机也是节日期间最热门的礼物之一。然而，耳机销量的增加是否会导致更多的虚拟世界用户还有待观察。
因为元宇宙不是一个短期能够实现的东西，很多大佬预测其经过20年的发展才能成熟，所以买入股票相关的投资并可能要经过长久的等待
——预见2023：《2023年中国AIGC产业全景图谱》(附市场供需情况、竞争格局和发展前景等)
AIGC产业头部公司：目前国内AIGC的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)、拓尔思(300229.SZ)、创新奇智(2121.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、影谱科技、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。
定义
AIGC全称为AI-Geneated
Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
狭义的AIGC更关注图像、文本、音频、视频等内容生成，等同于Syntthetic media,Generative
Aid等概念。而广义的AIGC则还包括策略生成(如Game AI中游戏策略的生成)、代码生成(如GitHub
Copilot)、蛋白质结构生成等。AIGC行业属于战略新兴产业，结合人工智能的分类，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》，AIGC行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下：
中国AI应用在金融、电信制造、医疗行业加速渗透
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
行业发展前景及趋势预测
1、市场规模将持续扩大
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年奇，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
2、AIGC牵引数字内容领域全新变革
——AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为未来互联网的内容生产基础设施
如今，AI正大步迈入数字内容生产领域，不仅在写作、作曲、绘画等多个领域达到“类人”的表现，更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。这将塑造数字内容生产内容的人机协作新范式，也让内容创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。
AIGC正在越来越多地参与到数字内容的创意性生成工作中来，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生产基础设施。从范围上看：AIGC逐步深入融合到文字、音乐、图片、视频、3D多种媒介的生产中，可以担任各个角色，在人类的指导下完成指定主体内容的创作、编辑和风格迁移;从效果上看：AIGC在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识类中短文、插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创造者匹敌;从方式上看：AIGC的多模态加工被广泛关注。
——AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣
AIGC已经掀起了一场内容生产的革命，在内容需求旺盛的当下，AIGC所带来的内容生产方式变革也开始引起了内容消费模式的变化。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。2022年，AIGC发展速度惊人，迭代速度呈现指数式爆发，谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局，也有StabilityAI、Jasper
AI等独角兽企业横空出世。AI绘画已经能承担图像内容生成的辅助性工作，前期初稿的形成可以由AI提供，后期再由创作者进行调整，从而提高内容产出效率、根据6pen预测，未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成，有望创造超过600亿以上市场空间。
——AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑
互联网向下一代技术升级和演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，迈向3d互联网时代，AIGC将成为打造虚实集成世界的基石。人们将在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加”虚拟增强，实现真正的临场感。随着XR、游戏引擎、云游戏等等各种交互、仿真、传输技术的突破。信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将达到新阶段。
AIGC为3D互联网带来的价值，既保罗3D模型、场景、角色制作能效的提升。也能像AI绘画那样，为创作者技法新的灵感。现阶段AIGC在3D领域的突破，主要是从图片、现实中存在的物体取材后，再由AI介入进行转化，但还处于探索阶段。
——AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展
元宇宙最大的特征是它的可拓展性潜力，它将极大拓展人类在虚拟世界的生存空间，但这个空间所需要的大量数字内容
单靠人工设计和开发根本无法满足需求，而AIGC将是新的元宇宙生成解决方案。只有通过AIGC元宇宙才可能以低成本、高效率的方式满足海量用户的不同内容需求。首先，AIGC为构建沉浸式的元宇宙空间环境提供了核心基础设施技术，将成为元宇宙的生产工具;其次，AIGC将作为生产力工具为元宇宙用户提供个性化内容体验;最后，AIGC也将作为用户交互界面的一部分在元宇宙发挥作用。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
